GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Codestral 2508 vs Mistral Medium 3.1

Обе модели от MISTRALAI. Codestral 2508 в 2.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 256 000 vs 131 072 токенов. Возможности: 12 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

Codestral 2508
MISTRALAI
60 ввод180 вывод256 000 контекст
💬 Текст📁 Файлы
Mistral Medium 3.1
MISTRALAI
80 ввод400 вывод131 072 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
4:0
Codestral 2508 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

MISTRALAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Codestral 2508 в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Codestral 2508 принимает до 256 000 токенов.

Codestral 2508Codestral 2508 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Prediction.

Mistral Medium 3.1Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1 в рублях

Codestral 2508 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
Codestral 2508
60
Mistral Medium 3.1
80
Вывод (1M токенов)
Codestral 2508
180
Mistral Medium 3.1
400
Cache Read (1M)
Codestral 2508
6
Mistral Medium 3.1
8

Анализ цен: Codestral 2508 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 20 ₽ (25%), вывод дешевле на 220 ₽ (55%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Codestral 2508 vs Mistral Medium 3.1

Codestral 2508 принимает до 256 000 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
Codestral 2508256 000
Mistral Medium 3.1131 072

Бенчмарки Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
Codestral 2508
1071
Mistral Medium 3.1
1131
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
Codestral 2508
1044
Mistral Medium 3.1
1126
Design Arena · Датавиз (Elo)
Codestral 2508
1037
Mistral Medium 3.1
1164
Design Arena · Код (Elo)
Codestral 2508
1025
Mistral Medium 3.1
1138
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
Codestral 2508
1024
Mistral Medium 3.1
1144
Design Arena · Игры (Elo)
Codestral 2508
1006
Mistral Medium 3.1
1113
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
Codestral 2508
879
Mistral Medium 3.1
1126
Design Arena · Код (Elo)
Codestral 2508
851
Mistral Medium 3.1
1138
Скорость вывода
Codestral 2508
92 т/с
Mistral Medium 3.1
71 т/с
Время до первого токена
Codestral 2508
0.4 с
Mistral Medium 3.1
0.7 с

Модальности Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Codestral 2508 работает с текст, файлы, а Mistral Medium 3.1 — с текст, изображения, файлы.

Codestral 2508
Принимает на вход
💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст
Mistral Medium 3.1
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как Codestral 2508 работает только с текстом.

Возможности Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1

Codestral 2508 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Prediction. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Codestral 2508
Mistral Medium 3.1
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Codestral 2508
Mistral Medium 3.1
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Codestral 2508
Mistral Medium 3.1

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаCodestral 2508Mistral Medium 3.1
Провайдер
MISTRALAI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)6080
Цена вывода (1M)180400
Контекст256 000 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекст, ФайлыТекст, Изображения, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (90% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторMistralMistral
Freq. Penalty
Max Tokens
Prediction
Pres. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P

Как выбрать: Codestral 2508 или Mistral Medium 3.1?

По нашей оценке (4:0), Codestral 2508 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Codestral 2508 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Codestral 2508 — контекст 256 000 токенов.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Codestral 2508

Codestral 2508 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — Codestral 2508 дешевле на 20 ₽ (25%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Codestral 2508 дешевле на 220 ₽ (55%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1

Обе модели MISTRALAI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "codestral-2508" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="codestral-2508",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Codestral 2508 или Mistral Medium 3.1?
Можно ли использовать Codestral 2508 и Mistral Medium 3.1 в одном проекте?
Codestral 2508 или Mistral Medium 3.1 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Codestral 2508?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Codestral 2508 через VTOP Ai?

Итог: Codestral 2508 vs Mistral Medium 3.1 (4:0)

Codestral 2508 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Codestral 2508 (ввод 60 ₽, вывод 180 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Codestral 2508 с контекстом 256 000. Codestral 2508 выделяется поддержкой Prediction.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту