DeepSeek Chat V3.1 vs DeepSeek V3.2

DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости DeepSeek V3.2 в 2.3x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

DeepSeek Chat V3.1 — DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 50.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

DeepSeek V3.2 — DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 41.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2 в рублях

DeepSeek V3.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: DeepSeek V3.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 8.24 ₽ (16%), вывод дешевле на 128.08 ₽ (67%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat V3.1 vs DeepSeek V3.2

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: DeepSeek Chat V3.1 генерирует до 32 768 токенов за запрос, DeepSeek V3.2 — до 65 536. DeepSeek V3.2 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat V3.1 или DeepSeek V3.2?

По нашей оценке (0:2), DeepSeek V3.2 лидирует. Однако DeepSeek Chat V3.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V3.2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat V3.1

DeepSeek Chat V3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 48%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 8.24 ₽ (16%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V3.2 дешевле на 128.08 ₽ (67%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2

Обе модели DEEPSEEK доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "deepseek-v3.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat V3.1 и DeepSeek V3.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat V3.1 vs DeepSeek V3.2 (0:2)

DeepSeek V3.2 выигрывает со счётом 2:0. По цене лидирует DeepSeek V3.2 (ввод 41.76 ₽, вывод 61.92 ₽ за 1M токенов).