DeepSeek Chat vs GLM 4.6v

DeepSeek Chat и GLM 4.6v: ключевые отличия

DeepSeek Chat и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — DeepSeek Chat принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek Chat — DeepSeek Chat от DEEPSEEK — с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 51.48 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Logit Bias, Min P, Structured Output.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek Chat: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek Chat и GLM 4.6v в рублях

Интересная ситуация: DeepSeek Chat дешевле по вводу, но GLM 4.6v — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 8.52 ₽ (17%), вывод дешевле на 25.74 ₽ (13%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek Chat vs GLM 4.6v

DeepSeek Chat принимает до 640 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek Chat генерирует до 16 000 токенов за запрос, GLM 4.6v — до 32 768. GLM 4.6v может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek Chat и GLM 4.6v

GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. DeepSeek Chat работает только с текстом.

GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek Chat работает только с текстом.

Возможности DeepSeek Chat и GLM 4.6v

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek Chat имеет Logit Bias, Min P, Structured Output, а GLM 4.6v — Reasoning. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek Chat и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek Chat или GLM 4.6v?

По нашей оценке (3:1), DeepSeek Chat имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek Chat — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.6v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek Chat

DeepSeek Chat от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek Chat дешевле на 8.52 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 25.74 ₽ (13%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek Chat и GLM 4.6v

DeepSeek Chat (DEEPSEEK) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-chat" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek Chat и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek Chat vs GLM 4.6v (3:1)

DeepSeek Chat выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 60 ₽, вывод 180 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek Chat с контекстом 640 000. DeepSeek Chat уникален Logit Bias и Min P; GLM 4.6v — Reasoning.