DeepSeek R1 0528 vs GLM 4.5
DEEPSEEK vs Z-AI. DeepSeek R1 0528 в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 131 072 токенов. Возможности: 19 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5: ключевые отличия
DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 0528 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — DeepSeek R1 0528 принимает до 163 840 токенов.
DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.
GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5 в рублях
DeepSeek R1 0528 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.
Анализ цен: DeepSeek R1 0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 20 ₽ (17%), вывод дешевле на 10 ₽ (2%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek R1 0528 vs GLM 4.5
DeepSeek R1 0528 принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: DeepSeek R1 0528 генерирует до 32 768 токенов за запрос, GLM 4.5 — до 98 304. GLM 4.5 может генерировать более длинные ответы.
Бенчмарки DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5
DeepSeek R1 0528 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek R1 0528 | GLM 4.5 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 100 ₽ ✓ | 120 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 430 ₽ ✓ | 440 ₽ |
| Контекст | 163 840 токенов ✓ | 131 072 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 98 304 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (30% скидка) | Да (81.69999999999999% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | — |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | — |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek R1 0528 или GLM 4.5?
По нашей оценке (4:0), DeepSeek R1 0528 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 0528 — контекст 163 840 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek R1 0528
DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 20 ₽ (17%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 0528 дешевле на 10 ₽ (2%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
- Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать GLM 4.5
GLM 4.5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.69999999999999%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5
DeepSeek R1 0528 (DEEPSEEK) и GLM 4.5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-4.5"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek R1 0528 и GLM 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek R1 0528 vs GLM 4.5 (4:0)
DeepSeek R1 0528 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует DeepSeek R1 0528 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 0528 с контекстом 163 840. DeepSeek R1 0528 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через VTOP Ai
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.