DeepSeek R1 vs DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

DeepSeek R1 0528 — DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 163 840 у DeepSeek R1 0528. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek R1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, DeepSeek R1 0528 — до 32 768. DeepSeek R1 0528 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или DeepSeek R1 0528?

Счёт 1:1 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать DeepSeek R1 0528

DeepSeek R1 0528 от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528

Обе модели DEEPSEEK доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "deepseek-r1-0528"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и DeepSeek R1 0528 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs DeepSeek R1 0528 (1:1)

Ничья 1:1 — обе модели одинаково сильны. Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 640 000. DeepSeek R1 0528 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.