DeepSeek R1 vs GLM 5.1

DeepSeek R1 и GLM 5.1: ключевые отличия

DeepSeek R1 и GLM 5.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek R1 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 и GLM 5.1 в рублях

DeepSeek R1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: DeepSeek R1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 82 ₽ (45%), вывод дешевле на 142 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs GLM 5.1

DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов — это в 3.2x больше, чем 202 752 у GLM 5.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek R1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, GLM 5.1 — до 128 000. GLM 5.1 может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek R1 и GLM 5.1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и GLM 5.1

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в DeepSeek R1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и GLM 5.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или GLM 5.1?

По нашей оценке (3:1), DeepSeek R1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek R1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — DeepSeek R1 дешевле на 82 ₽ (45%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — DeepSeek R1 дешевле на 142 ₽ (25%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение DeepSeek R1 и GLM 5.1

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GLM 5.1 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "glm-5.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и GLM 5.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs GLM 5.1 (3:1)

DeepSeek R1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek R1 (ввод 100 ₽, вывод 430 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 640 000. GLM 5.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.