DeepSeek R1 vs GPT 3.5 Turbo

DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo: ключевые отличия

DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 3.5 Turbo в 1.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 39.1x раз — DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов.

DeepSeek R1 — DeepSeek R1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 640 000 токенов. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 640 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 3.5 Turbo: Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

GPT 3.5 Turbo — GPT 3.5 Turbo от OPENAI — с function calling. Стоимость ввода 100.00 ₽/1M токенов, контекст 16 385 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek R1: Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GPT 3.5 Turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 130 ₽ (30%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek R1 vs GPT 3.5 Turbo

DeepSeek R1 принимает до 640 000 токенов — это в 39.1x больше, чем 16 385 у GPT 3.5 Turbo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: DeepSeek R1 генерирует до 16 000 токенов за запрос, GPT 3.5 Turbo — до 4 096. DeepSeek R1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo

У каждой модели есть уникальные функции: DeepSeek R1 имеет Reasoning, Rep. Penalty, Top K, а GPT 3.5 Turbo — Logit Bias, Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek R1 или GPT 3.5 Turbo?

По нашей оценке (2:1), DeepSeek R1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 3.5 Turbo будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek R1 — контекст 640 000 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте DeepSeek R1 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek R1

DeepSeek R1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 640 000 vs 16 385 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 30%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать GPT 3.5 Turbo

GPT 3.5 Turbo от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — GPT 3.5 Turbo дешевле на 130 ₽ (30%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo

DeepSeek R1 (DEEPSEEK) и GPT 3.5 Turbo (OPENAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1" или "gpt-3.5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek R1 и GPT 3.5 Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek R1 vs GPT 3.5 Turbo (2:1)

DeepSeek R1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GPT 3.5 Turbo (ввод 100 ₽, вывод 300 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek R1 с контекстом 640 000. DeepSeek R1 уникален Reasoning и Rep. Penalty; GPT 3.5 Turbo — Logit Bias и Log Probs.