DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3.5 35b A3b

DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b: ключевые отличия

DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 35b A3b в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов.

DeepSeek V3.1 Terminus — DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 54.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Qwen3.5 35b A3b — Qwen3.5 35b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 28.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у DeepSeek V3.1 Terminus: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Qwen3.5 35b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 26 ₽ (48%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у DeepSeek V3.1 Terminus. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: DeepSeek V3.1 Terminus генерирует до 163 840 токенов за запрос, Qwen3.5 35b A3b — до 262 144. Qwen3.5 35b A3b может генерировать более длинные ответы.

Модальности DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. DeepSeek V3.1 Terminus работает только с текстом.

Qwen3.5 35b A3b может анализировать изображения (vision), тогда как DeepSeek V3.1 Terminus работает только с текстом.

Возможности DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b предлагает возможности, недоступные в DeepSeek V3.1 Terminus: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: DeepSeek V3.1 Terminus или Qwen3.5 35b A3b?

По нашей оценке (0:3), Qwen3.5 35b A3b лидирует. Однако DeepSeek V3.1 Terminus может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 35b A3b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 35b A3b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 35b A3b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 35b A3b дешевле на 26 ₽ (48%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 64.29%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b

DeepSeek V3.1 Terminus (DEEPSEEK) и Qwen3.5 35b A3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.1-terminus" или "qwen3.5-35b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1-terminus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между DeepSeek V3.1 Terminus и Qwen3.5 35b A3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: DeepSeek V3.1 Terminus vs Qwen3.5 35b A3b (0:3)

Qwen3.5 35b A3b выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует Qwen3.5 35b A3b (ввод 28 ₽, вывод 200 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 35b A3b с контекстом 262 144. Qwen3.5 35b A3b выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.