DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2
DEEPSEEK vs Z-AI. DeepSeek V4 Pro 0813 в 2.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 20 vs 21 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2: ключевые отличия
DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости DeepSeek V4 Pro 0813 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — DeepSeek V4 Pro 0813 принимает до 1 048 576 токенов.
DeepSeek V4 Pro 0813 — DeepSeek V4 Pro 0813 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 132.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.
GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 18 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2 в рублях
DeepSeek V4 Pro 0813 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.
Анализ цен: DeepSeek V4 Pro 0813 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 148 ₽ (53%), вывод дешевле на 484 ₽ (55%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2
DeepSeek V4 Pro 0813 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
GLM 5.2 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.
Бенчмарки DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2
Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | Z-AI |
| Цена ввода (1M) | 132 ₽ ✓ | 280 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 396 ₽ ✓ | 880 ₽ |
| Контекст | 1 048 576 токенов ✓ | 1 000 000 токенов |
| Макс. вывод | — | 131 072 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (96.67% скидка) | Да (81.4% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: DeepSeek V4 Pro 0813 или GLM 5.2?
По нашей оценке (3:1), DeepSeek V4 Pro 0813 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, DeepSeek V4 Pro 0813 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте DeepSeek V4 Pro 0813 — контекст 1 048 576 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — DeepSeek V4 Pro 0813 дешевле на 148 ₽ (53%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — DeepSeek V4 Pro 0813 дешевле на 484 ₽ (55%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 96.67%
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать GLM 5.2
GLM 5.2 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Подключение DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2
DeepSeek V4 Pro 0813 (DEEPSEEK) и GLM 5.2 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-v4-pro-0813" или "glm-5.2"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro-0813",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между DeepSeek V4 Pro 0813 и GLM 5.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: DeepSeek V4 Pro 0813 vs GLM 5.2 (3:1)
DeepSeek V4 Pro 0813 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует DeepSeek V4 Pro 0813 (ввод 132 ₽, вывод 396 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте DeepSeek V4 Pro 0813 с контекстом 1 048 576.
Попробуйте обе модели через VTOP Ai
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.