Gemma 4 31b It vs Llama 4 Maverick

Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick: ключевые отличия

Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick — модели от разных провайдеров (GOOGLE и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Gemma 4 31b It в 2.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — Llama 4 Maverick принимает до 1 048 576 токенов.

Gemma 4 31b It — Gemma 4 31b It от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 16.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Maverick: Reasoning.

Llama 4 Maverick — Llama 4 Maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 40.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 16 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick в рублях

Gemma 4 31b It дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Gemma 4 31b It обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 24 ₽ (60%), вывод дешевле на 69.2 ₽ (50%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Gemma 4 31b It vs Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у Gemma 4 31b It. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Gemma 4 31b It генерирует до 16 384 токенов за запрос, Llama 4 Maverick — до 16 384. Llama 4 Maverick может генерировать более длинные ответы.

Модальности Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Gemma 4 31b It работает с изображения, текст, видео, а Llama 4 Maverick — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick

Gemma 4 31b It предлагает возможности, недоступные в Llama 4 Maverick: Reasoning. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Gemma 4 31b It или Llama 4 Maverick?

По нашей оценке (3:1), Gemma 4 31b It имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Gemma 4 31b It обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Llama 4 Maverick — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте Gemma 4 31b It — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemma 4 31b It

Gemma 4 31b It от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Gemma 4 31b It дешевле на 24 ₽ (60%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Gemma 4 31b It дешевле на 69.2 ₽ (50%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 87.5%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick

Gemma 4 31b It (GOOGLE) и Llama 4 Maverick (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "gemma-4-31b-it" или "llama-4-maverick"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemma-4-31b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemma 4 31b It и Llama 4 Maverick — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Gemma 4 31b It vs Llama 4 Maverick (3:1)

Gemma 4 31b It выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Gemma 4 31b It (ввод 16 ₽, вывод 70 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Maverick с контекстом 1 048 576. Gemma 4 31b It выделяется поддержкой Reasoning.