GigaChat 2 vs GLM 4.6v

GigaChat 2 и GLM 4.6v: ключевые отличия

GigaChat 2 и GLM 4.6v — модели от разных провайдеров (SBER и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GigaChat 2 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов.

GigaChat 2 — GigaChat 2 от SBER — с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 111.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GigaChat 2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Стоимость GigaChat 2 и GLM 4.6v в рублях

Интересная ситуация: GLM 4.6v дешевле по вводу, но GigaChat 2 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GigaChat 2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 51 ₽ (85%), вывод дешевле на 69 ₽ (38%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GigaChat 2 vs GLM 4.6v

GLM 4.6v принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у GigaChat 2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.6v может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности GigaChat 2 и GLM 4.6v

GLM 4.6v — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, видео. GigaChat 2 работает только с текстом.

GLM 4.6v может анализировать изображения (vision), тогда как GigaChat 2 работает только с текстом.

Возможности GigaChat 2 и GLM 4.6v

GLM 4.6v предлагает возможности, недоступные в GigaChat 2: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GigaChat 2 и GLM 4.6v в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GigaChat 2 или GLM 4.6v?

По нашей оценке (1:3), GLM 4.6v лидирует. Однако GigaChat 2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GigaChat 2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 4.6v — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит GLM 4.6v с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GLM 4.6v — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GigaChat 2

GigaChat 2 от SBER — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GigaChat 2 дешевле на 69 ₽ (38%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему SBER

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 51 ₽ (46%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.69999999999999%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GigaChat 2 и GLM 4.6v

GigaChat 2 (SBER) и GLM 4.6v (Z-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "gigachat-2" или "glm-4.6v"
response = client.chat.completions.create(
    model="gigachat-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GigaChat 2 и GLM 4.6v — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GigaChat 2 vs GLM 4.6v (1:3)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GigaChat 2 (ввод 111 ₽, вывод 111 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6v с контекстом 131 072. GLM 4.6v выделяется поддержкой Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty.