GLM 4.5 Air vs Kimi K2.7 Code

GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code: ключевые отличия

GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 Air в 5.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Kimi K2.7 Code принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.5 Air — GLM 4.5 Air от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 26.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Kimi K2.7 Code — Kimi K2.7 Code от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 190.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5 Air: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code в рублях

GLM 4.5 Air дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.5 Air обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 164 ₽ (86%), вывод дешевле на 630 ₽ (79%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 Air vs Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.5 Air. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5 Air генерирует до 98 304 токенов за запрос, Kimi K2.7 Code — до 262 144. Kimi K2.7 Code может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 4.5 Air работает только с текстом.

Kimi K2.7 Code может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 Air работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5 Air: Logit Bias, Log Probs, Min P, Response Format, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 Air или Kimi K2.7 Code?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 Air обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2.7 Code — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K2.7 Code — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5 Air

GLM 4.5 Air от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 Air дешевле на 164 ₽ (86%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 Air дешевле на 630 ₽ (79%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80.8%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code

GLM 4.5 Air (Z-AI) и Kimi K2.7 Code (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5-air" или "kimi-k2.7-code"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-air",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 Air и Kimi K2.7 Code — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 Air vs Kimi K2.7 Code (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5 Air (ввод 26 ₽, вывод 170 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2.7 Code с контекстом 262 144. Kimi K2.7 Code выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.