GLM 4.5 vs Grok 4.5

GLM 4.5 и Grok 4.5: ключевые отличия

GLM 4.5 и Grok 4.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.5 в 2.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — Grok 4.5 принимает до 500 000 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok 4.5: Top K.

Grok 4.5 — Grok 4.5 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 500 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 500 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Log Probs, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и Grok 4.5 в рублях

GLM 4.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 280 ₽ (70%), вывод дешевле на 760 ₽ (63%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs Grok 4.5

Grok 4.5 принимает до 500 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.5 может генерировать до 98 304 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.5 и Grok 4.5

Grok 4.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 4.5 работает только с текстом.

Grok 4.5 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.5 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5 и Grok 4.5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.5 имеет Top K, а Grok 4.5 — Log Probs, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и Grok 4.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 или Grok 4.5?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Grok 4.5 — контекст 500 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok 4.5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.5 дешевле на 280 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.5 дешевле на 760 ₽ (63%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok 4.5

Grok 4.5 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 500 000 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 85%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 4.5 и Grok 4.5

GLM 4.5 (Z-AI) и Grok 4.5 (X-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "grok-4.5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и Grok 4.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 vs Grok 4.5 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.5 (ввод 120 ₽, вывод 440 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Grok 4.5 с контекстом 500 000. GLM 4.5 уникален Top K; Grok 4.5 — Log Probs и Reasoning Effort.