GLM 4.5 vs MiniMax M2

GLM 4.5 и MiniMax M2: ключевые отличия

GLM 4.5 и MiniMax M2 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости MiniMax M2 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — MiniMax M2 принимает до 196 608 токенов.

GLM 4.5 — GLM 4.5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

MiniMax M2 — MiniMax M2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.00 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5: Freq. Penalty, Log Probs, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5 и MiniMax M2 в рублях

MiniMax M2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: MiniMax M2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 69 ₽ (57%), вывод дешевле на 236 ₽ (54%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5 vs MiniMax M2

MiniMax M2 принимает до 196 608 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у GLM 4.5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5 генерирует до 98 304 токенов за запрос, MiniMax M2 — до 131 072. MiniMax M2 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5 и MiniMax M2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 4.5 и MiniMax M2

MiniMax M2 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5: Freq. Penalty, Log Probs, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5 и MiniMax M2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5 или MiniMax M2?

По нашей оценке (0:4), MiniMax M2 лидирует. Однако GLM 4.5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, MiniMax M2 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит MiniMax M2 — контекст 196 608 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5

GLM 4.5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiniMax M2

MiniMax M2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — MiniMax M2 дешевле на 69 ₽ (57%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — MiniMax M2 дешевле на 236 ₽ (54%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 196 608 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение GLM 4.5 и MiniMax M2

GLM 4.5 (Z-AI) и MiniMax M2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5 и MiniMax M2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5 vs MiniMax M2 (0:4)

MiniMax M2 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует MiniMax M2 (ввод 51 ₽, вывод 204 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте MiniMax M2 с контекстом 196 608. MiniMax M2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Log Probs, Pres. Penalty.