GLM 4.5v vs GPT OSS 20b

GLM 4.5v и GPT OSS 20b: ключевые отличия

GLM 4.5v и GPT OSS 20b — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT OSS 20b в 15.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — GPT OSS 20b принимает до 131 072 токенов.

GLM 4.5v — GLM 4.5v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 65 536 токенов.

GPT OSS 20b — GPT OSS 20b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 6.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.5v и GPT OSS 20b в рублях

GPT OSS 20b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GPT OSS 20b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 114 ₽ (95%), вывод дешевле на 334 ₽ (93%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.5v vs GPT OSS 20b

GPT OSS 20b принимает до 131 072 токенов — это в 2.0x больше, чем 65 536 у GLM 4.5v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.5v генерирует до 16 384 токенов за запрос, GPT OSS 20b — до 131 072. GPT OSS 20b может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.5v и GPT OSS 20b

GLM 4.5v — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GPT OSS 20b работает только с текстом.

GLM 4.5v может анализировать изображения (vision), тогда как GPT OSS 20b работает только с текстом.

Возможности GLM 4.5v и GPT OSS 20b

GPT OSS 20b предлагает возможности, недоступные в GLM 4.5v: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning Effort, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.5v и GPT OSS 20b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.5v или GPT OSS 20b?

По нашей оценке (0:4), GPT OSS 20b лидирует. Однако GLM 4.5v может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT OSS 20b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT OSS 20b — контекст 131 072 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только GLM 4.5v поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.5v

GLM 4.5v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT OSS 20b

GPT OSS 20b от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GPT OSS 20b дешевле на 114 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GPT OSS 20b дешевле на 334 ₽ (93%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 65 536 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.5v и GPT OSS 20b

GLM 4.5v (Z-AI) и GPT OSS 20b (OPENAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.5v" или "gpt-oss-20b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.5v и GPT OSS 20b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.5v vs GPT OSS 20b (0:4)

GPT OSS 20b выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GPT OSS 20b (ввод 6 ₽, вывод 26 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT OSS 20b с контекстом 131 072. GPT OSS 20b выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.