GLM 4.6 vs GLM 4.7

GLM 4.6 и GLM 4.7: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 1.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 86.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Top A, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и GLM 4.7 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 6 ₽ (7%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs GLM 4.7

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 4.7 — до 131 072. GLM 4.7 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.6 и GLM 4.7

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 4.6 и GLM 4.7

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.6: Log Probs, Top A, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и GLM 4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6 или GLM 4.7?

По нашей оценке (0:2), GLM 4.7 лидирует. Однако GLM 4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 дешевле на 6 ₽ (7%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.6 и GLM 4.7

Обе модели Z-AI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между GLM 4.6 и GLM 4.7 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и GLM 4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6 vs GLM 4.7 (0:2)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 2:0. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 80 ₽, вывод 350 ₽ за 1M токенов). GLM 4.7 выделяется поддержкой Log Probs, Top A, Top Log Probs.