GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.6 vs MiniMax M2

Z-AI vs MINIMAX. MiniMax M2 в 1.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 196 608 токенов. 17 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.6
Z-AI
86 ввод350 вывод202 752 контекст
💬 Текст
Minimax
MiniMax M2
MINIMAX
51 ввод204 вывод196 608 контекст
💬 Текст
1:2
MiniMax M2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.6 и MiniMax M2: ключевые отличия

GLM 4.6 и MiniMax M2 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости MiniMax M2 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 4.6 принимает до 202 752 токенов.

GLM 4.6GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 86.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у MiniMax M2: Logit Bias, Min P.

MiniMax M2MiniMax M2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.00 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и MiniMax M2 в рублях

MiniMax M2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.6
86
MiniMax M2
51
Вывод (1M токенов)
GLM 4.6
350
MiniMax M2
204
Cache Read (1M)
GLM 4.6
20
MiniMax M2
0

Анализ цен: MiniMax M2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 35 ₽ (41%), вывод дешевле на 146 ₽ (42%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs MiniMax M2

GLM 4.6 принимает до 202 752 токенов — это в 1.0x больше, чем 196 608 у MiniMax M2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.6202 752
MiniMax M2196 608
Макс. вывод (токены)
GLM 4.6131 072
MiniMax M2131 072

По длине вывода: GLM 4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, MiniMax M2 — до 131 072. MiniMax M2 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.6 и MiniMax M2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.6
1191
MiniMax M2
1155
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.6
1185
MiniMax M2
1153
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.6
1183
MiniMax M2
1152
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.6
1181
MiniMax M2
1161
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.6
1180
MiniMax M2
1148
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.6
1175
MiniMax M2
1165
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.6
1141
MiniMax M2
1133
Скорость вывода
GLM 4.6
43 т/с
MiniMax M2
181 т/с
Время до первого токена
GLM 4.6
0.5 с
MiniMax M2
0.3 с

Модальности GLM 4.6 и MiniMax M2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.6
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
MiniMax M2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.6 и MiniMax M2

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6 имеет Logit Bias, Min P, а MiniMax M2 — Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.6
MiniMax M2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.6
MiniMax M2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.6
MiniMax M2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.6
MiniMax M2
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.6
MiniMax M2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и MiniMax M2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.6MiniMax M2
Провайдер
Z-AI
MinimaxMINIMAX
Цена ввода (1M)8651
Цена вывода (1M)350204
Контекст202 752 токенов196 608 токенов
Макс. вывод131 072 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4.6 или MiniMax M2?

По нашей оценке (1:2), MiniMax M2 лидирует. Однако GLM 4.6 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, MiniMax M2 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.6 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 196 608 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiniMax M2

MiniMax M2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — MiniMax M2 дешевле на 35 ₽ (41%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — MiniMax M2 дешевле на 146 ₽ (42%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение GLM 4.6 и MiniMax M2

GLM 4.6 (Z-AI) и MiniMax M2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и MiniMax M2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.6 или MiniMax M2?
Можно ли использовать GLM 4.6 и MiniMax M2 в одном проекте?
GLM 4.6 или MiniMax M2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.6?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.6 через VTOP Ai?

Итог: GLM 4.6 vs MiniMax M2 (1:2)

MiniMax M2 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует MiniMax M2 (ввод 51 ₽, вывод 204 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.6 с контекстом 202 752. GLM 4.6 уникален Logit Bias и Min P; MiniMax M2 — Log Probs и Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту