GLM 4.6 vs Mistral Medium 3 5

GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5: ключевые отличия

GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6 в 4.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.6 — GLM 4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 86.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3 5: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top K.

Mistral Medium 3 5 — Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 300.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5 в рублях

GLM 4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 214 ₽ (71%), вывод дешевле на 1150 ₽ (77%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6 vs Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 4.6. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.6 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 4.6 работает только с текстом.

Mistral Medium 3 5 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.6 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6 имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Top K, а Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6 или Mistral Medium 3 5?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Mistral Medium 3 5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3 5 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6

GLM 4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6 дешевле на 214 ₽ (71%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6 дешевле на 1150 ₽ (77%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5

GLM 4.6 (Z-AI) и Mistral Medium 3 5 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "mistral-medium-3-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6 и Mistral Medium 3 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6 vs Mistral Medium 3 5 (3:1)

GLM 4.6 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.6 (ввод 86 ₽, вывод 350 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Mistral Medium 3 5 с контекстом 262 144. GLM 4.6 уникален Logit Bias и Min P; Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort.