GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5

GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5: ключевые отличия

GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.6v в 7.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.6v — GLM 4.6v от Z-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3 5: Rep. Penalty, Top K.

Mistral Medium 3 5 — Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 300.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.6v: Reasoning Effort, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 в рублях

GLM 4.6v дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 4.6v обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 240 ₽ (80%), вывод дешевле на 1320 ₽ (88%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GLM 4.6v. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.6v может генерировать до 32 768 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GLM 4.6v работает с изображения, текст, видео, а Mistral Medium 3 5 — с текст, изображения, файлы.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.6v имеет Rep. Penalty, Top K, а Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort, Structured Output. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.6v или Mistral Medium 3 5?

По нашей оценке (2:1), GLM 4.6v имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.6v обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Mistral Medium 3 5 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.6v

GLM 4.6v от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.6v дешевле на 240 ₽ (80%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.6v дешевле на 1320 ₽ (88%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.7%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3 5

Mistral Medium 3 5 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5

GLM 4.6v (Z-AI) и Mistral Medium 3 5 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6v" или "mistral-medium-3-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.6v и Mistral Medium 3 5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.6v vs Mistral Medium 3 5 (2:1)

GLM 4.6v выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.6v (ввод 60 ₽, вывод 180 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Mistral Medium 3 5 с контекстом 262 144. GLM 4.6v уникален Rep. Penalty и Top K; Mistral Medium 3 5 — Reasoning Effort и Structured Output.