GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 vs GLM 4.7 Flash

Обе модели от Z-AI. GLM 4.7 Flash в 4.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 токенов. Возможности: 20 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7
Z-AI
80 ввод350 вывод202 752 контекст
💬 Текст
GLM 4.7 Flash
Z-AI
12 ввод80 вывод202 752 контекст
💬 Текст
1:2
GLM 4.7 Flash выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 4.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

GLM 4.7GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7 Flash: Top A.

GLM 4.7 FlashGLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 12.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
80
GLM 4.7 Flash
12
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
350
GLM 4.7 Flash
80
Cache Read (1M)
GLM 4.7
16
GLM 4.7 Flash
2

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 68 ₽ (85%), вывод дешевле на 270 ₽ (77%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs GLM 4.7 Flash

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7202 752
GLM 4.7 Flash202 752
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
GLM 4.7 Flash16 384

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 4.7 Flash — до 16 384. GLM 4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 4.7
83.5%
GLM 4.7 Flash
51.9%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 4.7
73.4%
GLM 4.7 Flash
61.3%
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.7
1241
GLM 4.7 Flash
1172
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.7
1239
GLM 4.7 Flash
1205
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.7
1236
GLM 4.7 Flash
1195
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.7
1229
GLM 4.7 Flash
1234
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.7
1227
GLM 4.7 Flash
1173
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.7
1216
GLM 4.7 Flash
1144
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.7
1180
GLM 4.7 Flash
1066
Скорость вывода
GLM 4.7
119 т/с
GLM 4.7 Flash
32 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7
0.5 с
GLM 4.7 Flash
0.4 с

Модальности GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 4.7 Flash
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в GLM 4.7 Flash: Top A. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7
GLM 4.7 Flash
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7
GLM 4.7 Flash
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7
GLM 4.7 Flash
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7
GLM 4.7 Flash
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7
GLM 4.7 Flash

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7GLM 4.7 Flash
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)8012
Цена вывода (1M)35080
Контекст202 752 токенов202 752 токенов
Макс. вывод131 072 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (83.3% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top A
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 4.7 или GLM 4.7 Flash?

По нашей оценке (1:2), GLM 4.7 Flash лидирует. Однако GLM 4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 68 ₽ (85%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 270 ₽ (77%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 83.3%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash

Обе модели Z-AI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "glm-4.7-flash"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или GLM 4.7 Flash?
Можно ли использовать GLM 4.7 и GLM 4.7 Flash в одном проекте?
GLM 4.7 или GLM 4.7 Flash — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.7 через VTOP Ai?

Итог: GLM 4.7 vs GLM 4.7 Flash (1:2)

GLM 4.7 Flash выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 12 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). GLM 4.7 выделяется поддержкой Top A.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту