GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 vs GLM 5 Turbo

Обе модели от Z-AI. GLM 4.7 в 2.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 токенов. Возможности: 20 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7
Z-AI
80 ввод350 вывод202 752 контекст
💬 Текст
GLM 5 Turbo
Z-AI
240 ввод800 вывод202 752 контекст
💬 Текст
3:0
GLM 4.7 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и GLM 5 Turbo: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 2.4x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

GLM 4.7GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top A, Top Log Probs.

GLM 5 TurboGLM 5 Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и GLM 5 Turbo в рублях

GLM 4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
80
GLM 5 Turbo
240
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
350
GLM 5 Turbo
800
Cache Read (1M)
GLM 4.7
16
GLM 5 Turbo
48

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 160 ₽ (67%), вывод дешевле на 450 ₽ (56%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs GLM 5 Turbo

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7202 752
GLM 5 Turbo202 752
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
GLM 5 Turbo131 072

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 5 Turbo — до 131 072. GLM 5 Turbo может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.7 и GLM 5 Turbo

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
GLM 4.7
1241
GLM 5 Turbo
1303
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 4.7
1239
GLM 5 Turbo
1281
Design Arena · Код (Elo)
GLM 4.7
1236
GLM 5 Turbo
1285
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 4.7
1229
GLM 5 Turbo
1292
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 4.7
1227
GLM 5 Turbo
1290
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 4.7
1216
GLM 5 Turbo
1285
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
GLM 4.7
1198
GLM 5 Turbo
1185
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 4.7
1180
GLM 5 Turbo
1241
Скорость вывода
GLM 4.7
106 т/с
GLM 5 Turbo
15 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7
0.5 с
GLM 5 Turbo
8.9 с

Модальности GLM 4.7 и GLM 5 Turbo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5 Turbo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.7 и GLM 5 Turbo

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top A, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7
GLM 5 Turbo
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7
GLM 5 Turbo
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7
GLM 5 Turbo
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7
GLM 5 Turbo
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7
GLM 5 Turbo

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и GLM 5 Turbo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7GLM 5 Turbo
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)80240
Цена вывода (1M)350800
Контекст202 752 токенов202 752 токенов
Макс. вывод131 072 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top A
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 4.7 или GLM 5 Turbo?

По нашей оценке (3:0), GLM 4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 дешевле на 160 ₽ (67%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 450 ₽ (56%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 4.7 и GLM 5 Turbo

Обе модели Z-AI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между GLM 4.7 и GLM 5 Turbo — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "glm-5-turbo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и GLM 5 Turbo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или GLM 5 Turbo?
Можно ли использовать GLM 4.7 и GLM 5 Turbo в одном проекте?
GLM 4.7 или GLM 5 Turbo — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.7 через VTOP Ai?

Итог: GLM 4.7 vs GLM 5 Turbo (3:0)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 80 ₽, вывод 350 ₽ за 1M токенов). GLM 4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту