GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 vs Qwen3 30b A3b

Z-AI vs QWEN. Qwen3 30b A3b в 3.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 40 960 токенов. Возможности: 20 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7
Z-AI
80 ввод350 вывод202 752 контекст
💬 Текст
Qwen3 30b A3b
QWEN
24 ввод100 вывод40 960 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b: ключевые отличия

GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3 30b A3b в 3.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.0x раз — GLM 4.7 принимает до 202 752 токенов.

GLM 4.7GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 30b A3b: Log Probs, Structured Output, Top A, Top Log Probs.

Qwen3 30b A3bQwen3 30b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.00 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b в рублях

Qwen3 30b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
80
Qwen3 30b A3b
24
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
350
Qwen3 30b A3b
100
Cache Read (1M)
GLM 4.7
16
Qwen3 30b A3b
0

Анализ цен: Qwen3 30b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 56 ₽ (70%), вывод дешевле на 250 ₽ (71%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Qwen3 30b A3b

GLM 4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 5.0x больше, чем 40 960 у Qwen3 30b A3b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7202 752
Qwen3 30b A3b40 960
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
Qwen3 30b A3b8 192

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3 30b A3b — до 8 192. GLM 4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 4.7
93 т/с
Qwen3 30b A3b
78 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7
0.6 с
Qwen3 30b A3b
0.4 с

Модальности GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 30b A3b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в Qwen3 30b A3b: Log Probs, Structured Output, Top A, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7
Qwen3 30b A3b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7
Qwen3 30b A3b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7
Qwen3 30b A3b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7
Qwen3 30b A3b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7
Qwen3 30b A3b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7Qwen3 30b A3b
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)8024
Цена вывода (1M)350100
Контекст202 752 токенов40 960 токенов
Макс. вывод131 072 токенов8 192 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top A
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 4.7 или Qwen3 30b A3b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 30b A3b будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 4.7 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 40 960 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3 30b A3b

Qwen3 30b A3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 56 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 250 ₽ (71%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b

GLM 4.7 (Z-AI) и Qwen3 30b A3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "qwen3-30b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или Qwen3 30b A3b?
Можно ли использовать GLM 4.7 и Qwen3 30b A3b в одном проекте?
GLM 4.7 или Qwen3 30b A3b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 4.7 через VTOP Ai?

Итог: GLM 4.7 vs Qwen3 30b A3b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3 30b A3b (ввод 24 ₽, вывод 100 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 4.7 с контекстом 202 752. GLM 4.7 выделяется поддержкой Log Probs, Structured Output, Top A.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту