GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.1 vs Kimi K2 0905

Z-AI vs MOONSHOTAI. Kimi K2 0905 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.1
Z-AI
182 ввод572 вывод202 752 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K2 0905
MOONSHOTAI
120 ввод500 вывод262 144 контекст
💬 Текст
1:3
Kimi K2 0905 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.1 и Kimi K2 0905: ключевые отличия

GLM 5.1 и Kimi K2 0905 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Kimi K2 0905 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Kimi K2 0905 принимает до 262 144 токенов.

GLM 5.1GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Top Log Probs.

Kimi K2 0905Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и Kimi K2 0905 в рублях

Kimi K2 0905 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.1
182
Kimi K2 0905
120
Вывод (1M токенов)
GLM 5.1
572
Kimi K2 0905
500
Cache Read (1M)
GLM 5.1
35.88
Kimi K2 0905
0

Анализ цен: Kimi K2 0905 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 62 ₽ (34%), вывод дешевле на 72 ₽ (13%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.1202 752
Kimi K2 0905262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5.1128 000
Kimi K2 0905100 352

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 128 000 токенов за запрос, Kimi K2 0905 — до 100 352. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.1 и Kimi K2 0905

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.1
83.3%
Kimi K2 0905
75.8%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.1
74.1%
Kimi K2 0905
55.5%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.1
1290
Kimi K2 0905
1100
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.1
1287
Kimi K2 0905
1116
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.1
1280
Kimi K2 0905
1100
Скорость вывода
GLM 5.1
66 т/с
Kimi K2 0905
19 т/с
Время до первого токена
GLM 5.1
0.2 с
Kimi K2 0905
0.7 с

Модальности GLM 5.1 и Kimi K2 0905

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5.1
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K2 0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5.1 и Kimi K2 0905

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.1
Kimi K2 0905
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.1
Kimi K2 0905
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.1
Kimi K2 0905
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.1
Kimi K2 0905
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.1
Kimi K2 0905

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и Kimi K2 0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.1Kimi K2 0905
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)182120
Цена вывода (1M)572500
Контекст202 752 токенов262 144 токенов
Макс. вывод128 000 токенов100 352 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.1 или Kimi K2 0905?

По нашей оценке (1:3), Kimi K2 0905 лидирует. Однако GLM 5.1 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Kimi K2 0905 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 0905 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.1 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Kimi K2 0905 дешевле на 62 ₽ (34%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Kimi K2 0905 дешевле на 72 ₽ (13%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5.1 и Kimi K2 0905

GLM 5.1 (Z-AI) и Kimi K2 0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и Kimi K2 0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.1 или Kimi K2 0905?
Можно ли использовать GLM 5.1 и Kimi K2 0905 в одном проекте?
GLM 5.1 или Kimi K2 0905 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.1?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5.1 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5.1 vs Kimi K2 0905 (1:3)

Kimi K2 0905 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Kimi K2 0905 (ввод 120 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 0905 с контекстом 262 144. GLM 5.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту