GLM 5.1 vs Kimi K2 Thinking

GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking: ключевые отличия

GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Kimi K2 Thinking в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 Thinking: Logit Bias, Min P.

Kimi K2 Thinking — Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking в рублях

Kimi K2 Thinking дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Kimi K2 Thinking обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 62 ₽ (34%), вывод дешевле на 72 ₽ (13%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 128 000 токенов за запрос, Kimi K2 Thinking — до 100 352. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 Thinking: Logit Bias, Min P. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.1 или Kimi K2 Thinking?

По нашей оценке (1:3), Kimi K2 Thinking лидирует. Однако GLM 5.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Kimi K2 Thinking будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 Thinking — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Kimi K2 Thinking дешевле на 62 ₽ (34%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Kimi K2 Thinking дешевле на 72 ₽ (13%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking

GLM 5.1 (Z-AI) и Kimi K2 Thinking (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "kimi-k2-thinking"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и Kimi K2 Thinking — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.1 vs Kimi K2 Thinking (1:3)

Kimi K2 Thinking выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Kimi K2 Thinking (ввод 120 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 Thinking с контекстом 262 144. GLM 5.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P.