GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.1 vs O3

Z-AI vs OPENAI. GLM 5.1 в 2.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 200 000 токенов. Возможности: 19 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.1
Z-AI
182 ввод572 вывод202 752 контекст
💬 Текст
O3
OPENAI
400 ввод1600 вывод200 000 контекст
💬 Текст📁 Файлы🖼️ Изображения
4:0
GLM 5.1 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.1 и O3: ключевые отличия

GLM 5.1 и O3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.1 в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5.1 принимает до 202 752 токенов.

GLM 5.1GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у O3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.

O3O3 от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 200 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 200 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и O3 в рублях

GLM 5.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.1
182
O3
400
Вывод (1M токенов)
GLM 5.1
572
O3
1600
Cache Read (1M)
GLM 5.1
35.88
O3
100

Анализ цен: GLM 5.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 218 ₽ (55%), вывод дешевле на 1028 ₽ (64%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs O3

GLM 5.1 принимает до 202 752 токенов — это в 1.0x больше, чем 200 000 у O3. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.1202 752
O3200 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.1128 000
O3100 000

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 128 000 токенов за запрос, O3 — до 100 000. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.1 и O3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.1
1366
O3
1200
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.1
1299
O3
1073
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.1
1299
O3
1044
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.1
1292
O3
1044
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.1
1290
O3
1047
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.1
1287
O3
1037
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.1
1280
O3
1047
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.1
1277
O3
1200
Скорость вывода
GLM 5.1
164 т/с
O3
69 т/с
Время до первого токена
GLM 5.1
0.2 с
O3
4.0 с

Модальности GLM 5.1 и O3

O3 — мультимодальная модель, принимающая текст, файлы, изображения. GLM 5.1 работает только с текстом.

GLM 5.1
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
O3
Принимает на вход
💬 Текст📁 Файлы🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

O3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.1 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.1 и O3

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в O3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.1
O3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.1
O3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.1
O3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.1
O3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.1
O3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и O3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.1O3
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)182400
Цена вывода (1M)5721600
Контекст202 752 токенов200 000 токенов
Макс. вывод128 000 токенов100 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Файлы, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Да (75% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.1 или O3?

По нашей оценке (4:0), GLM 5.1 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.1 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен O3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5.1 дешевле на 218 ₽ (55%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.1 дешевле на 1028 ₽ (64%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 200 000 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать O3

O3 от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.1 и O3

GLM 5.1 (Z-AI) и O3 (OPENAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "o3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и O3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.1 или O3?
Можно ли использовать GLM 5.1 и O3 в одном проекте?
GLM 5.1 или O3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.1?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.1 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5.1 vs O3 (4:0)

GLM 5.1 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует GLM 5.1 (ввод 182 ₽, вывод 572 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.1 с контекстом 202 752. GLM 5.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту