GLM 5.1 vs Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 397b A17b в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов.

GLM 5.1 — GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 60.50 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Qwen3.5 397b A17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Qwen3.5 397b A17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 121.5 ₽ (67%), вывод дешевле на 187 ₽ (33%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 128 000 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 65 536. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 5.1 работает только с текстом.

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.1 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.1 или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (0:3), Qwen3.5 397b A17b лидирует. Однако GLM 5.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 397b A17b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 397b A17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 397b A17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 121.5 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 187 ₽ (33%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 63.31%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b

GLM 5.1 (Z-AI) и Qwen3.5 397b A17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.1 vs Qwen3.5 397b A17b (0:3)

Qwen3.5 397b A17b выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует Qwen3.5 397b A17b (ввод 60.5 ₽, вывод 385 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 397b A17b с контекстом 256 000.