GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.1 vs Qwen3 Max

Z-AI vs QWEN. GLM 5.1 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 256 000 токенов. Возможности: 19 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.1
Z-AI
182 ввод572 вывод202 752 контекст
💬 Текст
Qwen3 Max
QWEN
156 ввод780 вывод256 000 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.1 и Qwen3 Max: ключевые отличия

GLM 5.1 и Qwen3 Max — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.1 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов.

GLM 5.1GLM 5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 182.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 Max: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty.

Qwen3 MaxQwen3 Max от QWEN — с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 156.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.1 и Qwen3 Max в рублях

Интересная ситуация: Qwen3 Max дешевле по вводу, но GLM 5.1 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.1
182
Qwen3 Max
156
Вывод (1M токенов)
GLM 5.1
572
Qwen3 Max
780
Cache Read (1M)
GLM 5.1
35.88
Qwen3 Max
31.2
Cache Write (1M)
GLM 5.1
0
Qwen3 Max
195

Анализ цен: GLM 5.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 26 ₽ (17%), вывод дешевле на 208 ₽ (27%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.1 vs Qwen3 Max

Qwen3 Max принимает до 256 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 5.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.1202 752
Qwen3 Max256 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.1128 000
Qwen3 Max65 536

По длине вывода: GLM 5.1 генерирует до 128 000 токенов за запрос, Qwen3 Max — до 65 536. GLM 5.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.1 и Qwen3 Max

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5.1
1366
Qwen3 Max
1120
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.1
1336
Qwen3 Max
1124
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5.1
1300
Qwen3 Max
1124
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5.1
1299
Qwen3 Max
1133
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.1
1299
Qwen3 Max
1103
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5.1
1292
Qwen3 Max
1103
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.1
1290
Qwen3 Max
1130
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.1
1287
Qwen3 Max
1127
Скорость вывода
GLM 5.1
158 т/с
Qwen3 Max
34 т/с
Время до первого токена
GLM 5.1
0.2 с
Qwen3 Max
0.8 с

Модальности GLM 5.1 и Qwen3 Max

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5.1
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 Max
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5.1 и Qwen3 Max

GLM 5.1 предлагает возможности, недоступные в Qwen3 Max: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.1
Qwen3 Max
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.1
Qwen3 Max
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.1
Qwen3 Max
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.1
Qwen3 Max
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.1
Qwen3 Max

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.1 и Qwen3 Max в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.1Qwen3 Max
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)182156
Цена вывода (1M)572780
Контекст202 752 токенов256 000 токенов
Макс. вывод128 000 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Да (80% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.1 или Qwen3 Max?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.1 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3 Max — контекст 256 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.1 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.1

GLM 5.1 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.1 дешевле на 208 ₽ (27%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3 Max

Qwen3 Max от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3 Max дешевле на 26 ₽ (14%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 202 752 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5.1 и Qwen3 Max

GLM 5.1 (Z-AI) и Qwen3 Max (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.1" или "qwen3-max"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.1 и Qwen3 Max — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.1 или Qwen3 Max?
Можно ли использовать GLM 5.1 и Qwen3 Max в одном проекте?
GLM 5.1 или Qwen3 Max — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.1?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5.1 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5.1 vs Qwen3 Max (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 5.1 (ввод 182 ₽, вывод 572 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3 Max с контекстом 256 000. GLM 5.1 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту