GLM 5 Turbo vs Mistral Medium 3.1

GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 2.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — GLM 5 Turbo принимает до 202 752 токенов.

GLM 5 Turbo — GLM 5 Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Reasoning, Top K.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 12 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1 в рублях

Mistral Medium 3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 160 ₽ (67%), вывод дешевле на 400 ₽ (50%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 Turbo vs Mistral Medium 3.1

GLM 5 Turbo принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

GLM 5 Turbo может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5 Turbo работает только с текстом.

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5 Turbo работает только с текстом.

Возможности GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5 Turbo имеет Reasoning, Top K, а Mistral Medium 3.1 — Freq. Penalty, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5 Turbo или Mistral Medium 3.1?

По нашей оценке (1:3), Mistral Medium 3.1 лидирует. Однако GLM 5 Turbo может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5 Turbo — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5 Turbo — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 160 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 400 ₽ (50%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1

GLM 5 Turbo (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 12 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5-turbo" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 Turbo и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5 Turbo vs Mistral Medium 3.1 (1:3)

Mistral Medium 3.1 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 80 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5 Turbo с контекстом 202 752. GLM 5 Turbo уникален Reasoning и Top K; Mistral Medium 3.1 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.