GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 vs Kimi K2 0905

Z-AI vs MOONSHOTAI. GLM 5 в 1.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K2 0905
MOONSHOTAI
120 ввод500 вывод262 144 контекст
💬 Текст
2:1
GLM 5 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 и Kimi K2 0905: ключевые отличия

GLM 5 и Kimi K2 0905 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Kimi K2 0905 принимает до 262 144 токенов.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Top Log Probs.

Kimi K2 0905Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Kimi K2 0905 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5
120
Kimi K2 0905
120
Вывод (1M токенов)
GLM 5
384
Kimi K2 0905
500
Cache Read (1M)
GLM 5
24
Kimi K2 0905
0

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 116 ₽ (23%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5204 800
Kimi K2 0905262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5128 000
Kimi K2 0905100 352

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 128 000 токенов за запрос, Kimi K2 0905 — до 100 352. GLM 5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5 и Kimi K2 0905

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5
78.6%
Kimi K2 0905
75.6%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5
75.1%
Kimi K2 0905
55.5%
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5
1265
Kimi K2 0905
1116
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5
1261
Kimi K2 0905
1100
Скорость вывода
GLM 5
56 т/с
Kimi K2 0905
21 т/с
Время до первого токена
GLM 5
1.0 с
Kimi K2 0905
0.6 с

Модальности GLM 5 и Kimi K2 0905

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K2 0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5 и Kimi K2 0905

GLM 5 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5
Kimi K2 0905
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5
Kimi K2 0905
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5
Kimi K2 0905
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5
Kimi K2 0905
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5
Kimi K2 0905

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Kimi K2 0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5Kimi K2 0905
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)120120
Цена вывода (1M)384500
Контекст204 800 токенов262 144 токенов
Макс. вывод128 000 токенов100 352 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5 или Kimi K2 0905?

По нашей оценке (2:1), GLM 5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K2 0905 — контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 116 ₽ (23%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5 и Kimi K2 0905

GLM 5 (Z-AI) и Kimi K2 0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Kimi K2 0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 или Kimi K2 0905?
Можно ли использовать GLM 5 и Kimi K2 0905 в одном проекте?
GLM 5 или Kimi K2 0905 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5 vs Kimi K2 0905 (2:1)

GLM 5 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 5 (ввод 120 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K2 0905 с контекстом 262 144. GLM 5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту