GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 vs Kimi K3

Z-AI vs MOONSHOTAI. GLM 5 в 6.2x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 1 048 576 токенов. Возможности: 19 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K3
MOONSHOTAI
520 ввод2600 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 и Kimi K3: ключевые отличия

GLM 5 и Kimi K3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5 в 6.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.1x раз — Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

Kimi K3Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 520.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Kimi K3 в рублях

GLM 5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5
120
Kimi K3
520
Вывод (1M токенов)
GLM 5
384
Kimi K3
2600
Cache Read (1M)
GLM 5
24
Kimi K3
60

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 400 ₽ (77%), вывод дешевле на 2216 ₽ (85%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs Kimi K3

Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.1x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5204 800
Kimi K31 048 576
Макс. вывод (токены)
GLM 5128 000
Kimi K30

GLM 5 может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Бенчмарки GLM 5 и Kimi K3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5
78.6%
Kimi K3
91.8%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5
75.1%
Kimi K3
71.3%
Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5
1279
Kimi K3
1449
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5
1273
Kimi K3
1443
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5
1265
Kimi K3
1401
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5
1261
Kimi K3
1384
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5
1261
Kimi K3
1368
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5
1249
Kimi K3
1371
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5
1204
Kimi K3
1341
Скорость вывода
GLM 5
109 т/с
Kimi K3
81 т/с
Время до первого токена
GLM 5
0.8 с
Kimi K3
1.5 с

Модальности GLM 5 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 5 работает только с текстом.

GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5 работает только с текстом.

Возможности GLM 5 и Kimi K3

Kimi K3 предлагает возможности, недоступные в GLM 5: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5
Kimi K3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5
Kimi K3
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5
Kimi K3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5
Kimi K3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5
Kimi K3
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5
Kimi K3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5Kimi K3
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)120520
Цена вывода (1M)3842600
Контекст204 800 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод128 000 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (88.85% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: GLM 5 или Kimi K3?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K3 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5 дешевле на 400 ₽ (77%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 2216 ₽ (85%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 204 800 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 88.85%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5 и Kimi K3

GLM 5 (Z-AI) и Kimi K3 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 или Kimi K3?
Можно ли использовать GLM 5 и Kimi K3 в одном проекте?
GLM 5 или Kimi K3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5 vs Kimi K3 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 5 (ввод 120 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K3 с контекстом 1 048 576. Kimi K3 выделяется поддержкой Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту