GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 vs MiniMax M2

Z-AI vs MINIMAX. MiniMax M2 в 2.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 204 800 vs 196 608 токенов. Возможности: 19 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5
Z-AI
120 ввод384 вывод204 800 контекст
💬 Текст
Minimax
MiniMax M2
MINIMAX
51 ввод204 вывод196 608 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 и MiniMax M2: ключевые отличия

GLM 5 и MiniMax M2 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости MiniMax M2 в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5 принимает до 204 800 токенов.

GLM 5GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у MiniMax M2: Logit Bias, Min P.

MiniMax M2MiniMax M2 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 51.00 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и MiniMax M2 в рублях

MiniMax M2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5
120
MiniMax M2
51
Вывод (1M токенов)
GLM 5
384
MiniMax M2
204
Cache Read (1M)
GLM 5
24
MiniMax M2
0

Анализ цен: MiniMax M2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 69 ₽ (57%), вывод дешевле на 180 ₽ (47%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs MiniMax M2

GLM 5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 196 608 у MiniMax M2. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5204 800
MiniMax M2196 608
Макс. вывод (токены)
GLM 5128 000
MiniMax M2131 072

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 128 000 токенов за запрос, MiniMax M2 — до 131 072. MiniMax M2 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5 и MiniMax M2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5
1279
MiniMax M2
1148
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5
1273
MiniMax M2
1155
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5
1265
MiniMax M2
1152
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5
1261
MiniMax M2
1165
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5
1261
MiniMax M2
1153
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5
1249
MiniMax M2
1161
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5
1204
MiniMax M2
1133
Скорость вывода
GLM 5
109 т/с
MiniMax M2
74 т/с
Время до первого токена
GLM 5
0.8 с
MiniMax M2
0.3 с

Модальности GLM 5 и MiniMax M2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
MiniMax M2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5 и MiniMax M2

GLM 5 предлагает возможности, недоступные в MiniMax M2: Logit Bias, Min P. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5
MiniMax M2
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5
MiniMax M2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5
MiniMax M2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5
MiniMax M2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5
MiniMax M2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и MiniMax M2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5MiniMax M2
Провайдер
Z-AI
MinimaxMINIMAX
Цена ввода (1M)12051
Цена вывода (1M)384204
Контекст204 800 токенов196 608 токенов
Макс. вывод128 000 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5 или MiniMax M2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, MiniMax M2 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5 — контекст 204 800 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 196 608 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать MiniMax M2

MiniMax M2 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — MiniMax M2 дешевле на 69 ₽ (57%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — MiniMax M2 дешевле на 180 ₽ (47%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX

Подключение GLM 5 и MiniMax M2

GLM 5 (Z-AI) и MiniMax M2 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "minimax-m2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и MiniMax M2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 или MiniMax M2?
Можно ли использовать GLM 5 и MiniMax M2 в одном проекте?
GLM 5 или MiniMax M2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5 vs MiniMax M2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует MiniMax M2 (ввод 51 ₽, вывод 204 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5 с контекстом 204 800. GLM 5 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту