GLM 5 vs Mistral Medium 3.1

GLM 5 и Mistral Medium 3.1: ключевые отличия

GLM 5 и Mistral Medium 3.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Mistral Medium 3.1 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — GLM 5 принимает до 204 800 токенов.

GLM 5 — GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и Mistral Medium 3.1 в рублях

Интересная ситуация: Mistral Medium 3.1 дешевле по вводу, но GLM 5 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Mistral Medium 3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 40 ₽ (33%), вывод дороже на 16 ₽ (4%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs Mistral Medium 3.1

GLM 5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 131 072 у Mistral Medium 3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

GLM 5 может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности GLM 5 и Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5 работает только с текстом.

Mistral Medium 3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5 работает только с текстом.

Возможности GLM 5 и Mistral Medium 3.1

GLM 5 предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и Mistral Medium 3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5 или Mistral Medium 3.1?

По нашей оценке (3:1), GLM 5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Medium 3.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Mistral Medium 3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 16 ₽ (4%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Medium 3.1 дешевле на 40 ₽ (33%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение GLM 5 и Mistral Medium 3.1

GLM 5 (Z-AI) и Mistral Medium 3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и Mistral Medium 3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5 vs Mistral Medium 3.1 (3:1)

GLM 5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Mistral Medium 3.1 (ввод 80 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5 с контекстом 204 800. GLM 5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.