GPT 4.1 vs Llama 4 Scout

GPT 4.1 и Llama 4 Scout: ключевые отличия

GPT 4.1 и Llama 4 Scout — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Scout в 25.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.2x раз — GPT 4.1 принимает до 1 047 576 токенов.

GPT 4.1 — GPT 4.1 от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

Llama 4 Scout — Llama 4 Scout от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 328 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 328 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT 4.1 и Llama 4 Scout в рублях

Llama 4 Scout дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Llama 4 Scout обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 380 ₽ (95%), вывод дешевле на 1540 ₽ (96%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT 4.1 vs Llama 4 Scout

GPT 4.1 принимает до 1 047 576 токенов — это в 3.2x больше, чем 328 000 у Llama 4 Scout. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: GPT 4.1 генерирует до 32 768 токенов за запрос, Llama 4 Scout — до 16 384. GPT 4.1 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GPT 4.1 и Llama 4 Scout

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GPT 4.1 работает с изображения, текст, файлы, а Llama 4 Scout — с текст, изображения.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GPT 4.1 и Llama 4 Scout

Llama 4 Scout предлагает возможности, недоступные в GPT 4.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT 4.1 и Llama 4 Scout в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT 4.1 или Llama 4 Scout?

По нашей оценке (1:3), Llama 4 Scout лидирует. Однако GPT 4.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Scout будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GPT 4.1 — контекст 1 047 576 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT 4.1

GPT 4.1 от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 328 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 4 Scout

Llama 4 Scout от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Scout дешевле на 380 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Scout дешевле на 1540 ₽ (96%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT 4.1 и Llama 4 Scout

GPT 4.1 (OPENAI) и Llama 4 Scout (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4.1" или "llama-4-scout"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT 4.1 и Llama 4 Scout — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT 4.1 vs Llama 4 Scout (1:3)

Llama 4 Scout выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует Llama 4 Scout (ввод 20 ₽, вывод 60 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 4.1 с контекстом 1 047 576. Llama 4 Scout выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.