GPT 5.3 Codex vs GPT 5.6 Terra

GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra: ключевые отличия

OPENAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GPT 5.6 Terra в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.6x раз — GPT 5.6 Terra принимает до 1 050 000 токенов.

GPT 5.3 Codex — GPT 5.3 Codex от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов. Стоимость ввода 350.00 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов.

GPT 5.6 Terra — GPT 5.6 Terra от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 050 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 1 050 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Reasoning Effort, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 7 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra в рублях

Интересная ситуация: GPT 5.3 Codex дешевле по вводу, но GPT 5.6 Terra — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GPT 5.6 Terra обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 50 ₽ (14%), вывод дешевле на 400 ₽ (14%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GPT 5.3 Codex vs GPT 5.6 Terra

GPT 5.6 Terra принимает до 1 050 000 токенов — это в 2.6x больше, чем 400 000 у GPT 5.3 Codex. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GPT 5.3 Codex генерирует до 128 000 токенов за запрос, GPT 5.6 Terra — до 128 000. GPT 5.6 Terra может генерировать более длинные ответы.

Модальности GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. GPT 5.3 Codex работает с текст, изображения, файлы, а GPT 5.6 Terra — с файлы, изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GPT 5.3 Codex или GPT 5.6 Terra?

По нашей оценке (1:2), GPT 5.6 Terra лидирует. Однако GPT 5.3 Codex может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 5.6 Terra будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.6 Terra — контекст 1 050 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT 5.3 Codex

GPT 5.3 Codex от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GPT 5.3 Codex дешевле на 50 ₽ (13%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать GPT 5.6 Terra

GPT 5.6 Terra от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — GPT 5.6 Terra дешевле на 400 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 050 000 vs 400 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra

Обе модели OPENAI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-5.3-codex" или "gpt-5.6-terra"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT 5.3 Codex и GPT 5.6 Terra — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GPT 5.3 Codex vs GPT 5.6 Terra (1:2)

GPT 5.6 Terra выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GPT 5.6 Terra (ввод 400 ₽, вывод 2400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.6 Terra с контекстом 1 050 000.