GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GPT OSS 120b vs Llama 3.3 70b Instruct

OPENAI vs META-LLAMA. GPT OSS 120b в 2.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 токенов. Возможности: 21 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GPT OSS 120b
OPENAI
6 ввод34 вывод131 072 контекст
💬 Текст
Llama 3.3 70b Instruct
META-LLAMA
20 ввод64 вывод131 072 контекст
💬 Текст
3:0
GPT OSS 120b выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct: ключевые отличия

GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT OSS 120b в 2.1x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

GPT OSS 120bGPT OSS 120b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 6.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 3.3 70b Instruct: Reasoning, Reasoning Effort, Top A.

Llama 3.3 70b InstructLlama 3.3 70b Instruct от META-LLAMA — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 16 из 19 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct в рублях

GPT OSS 120b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GPT OSS 120b
6
Llama 3.3 70b Instruct
20
Вывод (1M токенов)
GPT OSS 120b
34
Llama 3.3 70b Instruct
64
Cache Read (1M)
GPT OSS 120b
6
Llama 3.3 70b Instruct
0

Анализ цен: GPT OSS 120b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 14 ₽ (70%), вывод дешевле на 30 ₽ (47%).

Контекст GPT OSS 120b vs Llama 3.3 70b Instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
GPT OSS 120b131 072
Llama 3.3 70b Instruct131 072
Макс. вывод (токены)
GPT OSS 120b131 072
Llama 3.3 70b Instruct16 384

По длине вывода: GPT OSS 120b генерирует до 131 072 токенов за запрос, Llama 3.3 70b Instruct — до 16 384. GPT OSS 120b лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс кодинга
GPT OSS 120b
30
Llama 3.3 70b Instruct
12
GPQA Diamond (научные рассуждения)
GPT OSS 120b
75.9%
Llama 3.3 70b Instruct
49.6%
TauBench Airline (агентные задачи)
GPT OSS 120b
63.4%
Llama 3.3 70b Instruct
39.6%
Скорость вывода
GPT OSS 120b
1126 т/с
Llama 3.3 70b Instruct
235 т/с
Время до первого токена
GPT OSS 120b
0.2 с
Llama 3.3 70b Instruct
0.2 с

Модальности GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GPT OSS 120b
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Llama 3.3 70b Instruct
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct

GPT OSS 120b предлагает возможности, недоступные в Llama 3.3 70b Instruct: Reasoning, Reasoning Effort, Top A. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GPT OSS 120b
Llama 3.3 70b Instruct

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGPT OSS 120bLlama 3.3 70b Instruct
Провайдер
OPENAI
META-LLAMA
Цена ввода (1M)620
Цена вывода (1M)3464
Контекст131 072 токенов131 072 токенов
Макс. вывод131 072 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторGPTLlama3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top A
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GPT OSS 120b или Llama 3.3 70b Instruct?

По нашей оценке (3:0), GPT OSS 120b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT OSS 120b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GPT OSS 120b — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GPT OSS 120b

GPT OSS 120b от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GPT OSS 120b дешевле на 14 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GPT OSS 120b дешевле на 30 ₽ (47%) за 1M токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать Llama 3.3 70b Instruct

Llama 3.3 70b Instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct

GPT OSS 120b (OPENAI) и Llama 3.3 70b Instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 19 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-oss-120b" или "llama-3.3-70b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GPT OSS 120b или Llama 3.3 70b Instruct?
Можно ли использовать GPT OSS 120b и Llama 3.3 70b Instruct в одном проекте?
GPT OSS 120b или Llama 3.3 70b Instruct — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GPT OSS 120b?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GPT OSS 120b через VTOP Ai?

Итог: GPT OSS 120b vs Llama 3.3 70b Instruct (3:0)

GPT OSS 120b выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует GPT OSS 120b (ввод 6 ₽, вывод 34 ₽ за 1M токенов). GPT OSS 120b выделяется поддержкой Reasoning, Reasoning Effort, Top A.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту