GPT OSS 120b vs Qwen3.5 122b A10b
OPENAI vs QWEN. GPT OSS 120b в 11.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 131 072 vs 262 144 токенов. Возможности: 21 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.
GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b: ключевые отличия
GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT OSS 120b в 11.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 2.0x раз — Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов.
GPT OSS 120b — GPT OSS 120b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 6.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 122b A10b: Reasoning Effort, Top A.
Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 52.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 19 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b в рублях
GPT OSS 120b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.
Анализ цен: GPT OSS 120b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 46 ₽ (88%), вывод дешевле на 382 ₽ (92%).
Контекст GPT OSS 120b vs Qwen3.5 122b A10b
Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов — это в 2.0x больше, чем 131 072 у GPT OSS 120b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: GPT OSS 120b генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.5 122b A10b — до 262 144. Qwen3.5 122b A10b может генерировать более длинные ответы.
Бенчмарки GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b
Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.
Модальности GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b
Qwen3.5 122b A10b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GPT OSS 120b работает только с текстом.
Qwen3.5 122b A10b может анализировать изображения (vision), тогда как GPT OSS 120b работает только с текстом.
Возможности GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b
GPT OSS 120b предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 122b A10b: Reasoning Effort, Top A. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | GPT OSS 120b | Qwen3.5 122b A10b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 6 ₽ ✓ | 52 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 34 ₽ ✓ | 416 ₽ |
| Контекст | 131 072 токенов | 262 144 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 262 144 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top A | ✓ | — |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: GPT OSS 120b или Qwen3.5 122b A10b?
По нашей оценке (3:1), GPT OSS 120b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT OSS 120b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 122b A10b — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 122b A10b — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать GPT OSS 120b
GPT OSS 120b от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — GPT OSS 120b дешевле на 46 ₽ (88%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — GPT OSS 120b дешевле на 382 ₽ (92%) за 1M токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать Qwen3.5 122b A10b
Qwen3.5 122b A10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 131 072 токенов
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b
GPT OSS 120b (OPENAI) и Qwen3.5 122b A10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 19 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-oss-120b" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между GPT OSS 120b и Qwen3.5 122b A10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: GPT OSS 120b vs Qwen3.5 122b A10b (3:1)
GPT OSS 120b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT OSS 120b (ввод 6 ₽, вывод 34 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 122b A10b с контекстом 262 144. GPT OSS 120b выделяется поддержкой Reasoning Effort, Top A.
Попробуйте обе модели через VTOP Ai
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.