GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Kimi K2 0905 vs Kimi K3

Обе модели от MOONSHOTAI. Kimi K2 0905 в 5.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 vs 1 048 576 токенов. Возможности: 13 vs 20 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

MoonshotAI
Kimi K2 0905
MOONSHOTAI
120 ввод500 вывод262 144 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K3
MOONSHOTAI
520 ввод2600 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Kimi K2 0905 и Kimi K3: ключевые отличия

MOONSHOTAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Kimi K2 0905 в 5.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.0x раз — Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов.

Kimi K2 0905Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Kimi K3Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 520.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Kimi K2 0905 и Kimi K3 в рублях

Kimi K2 0905 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
Kimi K2 0905
120
Kimi K3
520
Вывод (1M токенов)
Kimi K2 0905
500
Kimi K3
2600
Cache Read (1M)
Kimi K2 0905
0
Kimi K3
60

Анализ цен: Kimi K2 0905 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 400 ₽ (77%), вывод дешевле на 2100 ₽ (81%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Kimi K2 0905 vs Kimi K3

Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 4.0x больше, чем 262 144 у Kimi K2 0905. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
Kimi K2 0905262 144
Kimi K31 048 576
Макс. вывод (токены)
Kimi K2 0905100 352
Kimi K30

Kimi K2 0905 может генерировать до 100 352 токенов за запрос.

Бенчмарки Kimi K2 0905 и Kimi K3

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
Kimi K2 0905
75.8%
Kimi K3
91.8%
TauBench Airline (агентные задачи)
Kimi K2 0905
55.5%
Kimi K3
71.3%
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
Kimi K2 0905
1118
Kimi K3
1368
Design Arena · Код (Elo)
Kimi K2 0905
1116
Kimi K3
1401
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
Kimi K2 0905
1100
Kimi K3
1368
Скорость вывода
Kimi K2 0905
20 т/с
Kimi K3
56 т/с
Время до первого токена
Kimi K2 0905
0.7 с
Kimi K3
1.7 с

Модальности Kimi K2 0905 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. Kimi K2 0905 работает только с текстом.

Kimi K2 0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K3
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как Kimi K2 0905 работает только с текстом.

Возможности Kimi K2 0905 и Kimi K3

Kimi K3 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Kimi K2 0905
Kimi K3
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Kimi K2 0905
Kimi K3
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Kimi K2 0905
Kimi K3
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
Kimi K2 0905
Kimi K3
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
Kimi K2 0905
Kimi K3
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
Kimi K2 0905
Kimi K3

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Kimi K2 0905 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаKimi K2 0905Kimi K3
Провайдер
MoonshotAIMOONSHOTAI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)120520
Цена вывода (1M)5002600
Контекст262 144 токенов1 048 576 токенов
Макс. вывод100 352 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (88.85% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Max Tokens
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Logit Bias
Log Probs
Min P
Reasoning
Reasoning Effort
Top Log Probs

Как выбрать: Kimi K2 0905 или Kimi K3?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Kimi K2 0905 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K3 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Kimi K3 с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — Kimi K2 0905 дешевле на 400 ₽ (77%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Kimi K2 0905 дешевле на 2100 ₽ (81%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 262 144 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 88.85%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение Kimi K2 0905 и Kimi K3

Обе модели MOONSHOTAI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Kimi K2 0905 и Kimi K3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Kimi K2 0905 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Kimi K2 0905 или Kimi K3?
Можно ли использовать Kimi K2 0905 и Kimi K3 в одном проекте?
Kimi K2 0905 или Kimi K3 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Kimi K2 0905?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Kimi K2 0905 через VTOP Ai?

Итог: Kimi K2 0905 vs Kimi K3 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Kimi K2 0905 (ввод 120 ₽, вывод 500 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K3 с контекстом 1 048 576. Kimi K3 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту