GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Llama 4 Maverick vs Qwen3.5 Plus 02 15

META-LLAMA vs QWEN. Llama 4 Maverick в 2.0x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 17 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

Llama 4 Maverick
META-LLAMA
40 ввод139.2 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения
Qwen3.5 Plus 02 15
QWEN
52 ввод312 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
4:0
Llama 4 Maverick выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15: ключевые отличия

Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15 — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Llama 4 Maverick в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — Llama 4 Maverick принимает до 1 048 576 токенов.

Llama 4 MaverickLlama 4 Maverick от META-LLAMA — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 40.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 Plus 02 15: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.

Qwen3.5 Plus 02 15Qwen3.5 Plus 02 15 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 52.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Llama 4 Maverick: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15 в рублях

Llama 4 Maverick дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
Llama 4 Maverick
40
Qwen3.5 Plus 02 15
52
Вывод (1M токенов)
Llama 4 Maverick
139.2
Qwen3.5 Plus 02 15
312

Анализ цен: Llama 4 Maverick обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 12 ₽ (23%), вывод дешевле на 172.8 ₽ (55%).

Контекст Llama 4 Maverick vs Qwen3.5 Plus 02 15

Llama 4 Maverick принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у Qwen3.5 Plus 02 15. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
Llama 4 Maverick1 048 576
Qwen3.5 Plus 02 151 000 000
Макс. вывод (токены)
Llama 4 Maverick16 384
Qwen3.5 Plus 02 1565 536

По длине вывода: Llama 4 Maverick генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.5 Plus 02 15 — до 65 536. Qwen3.5 Plus 02 15 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
Llama 4 Maverick
74 т/с
Qwen3.5 Plus 02 15
82 т/с
Время до первого токена
Llama 4 Maverick
0.3 с
Qwen3.5 Plus 02 15
0.7 с

Модальности Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Llama 4 Maverick работает с текст, изображения, а Qwen3.5 Plus 02 15 — с текст, изображения, видео.

Llama 4 Maverick
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 Plus 02 15
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15

У каждой модели есть уникальные функции: Llama 4 Maverick имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, а Qwen3.5 Plus 02 15 — Reasoning. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
Llama 4 Maverick
Qwen3.5 Plus 02 15
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
Llama 4 Maverick
Qwen3.5 Plus 02 15
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
Llama 4 Maverick
Qwen3.5 Plus 02 15
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
Llama 4 Maverick
Qwen3.5 Plus 02 15
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
Llama 4 Maverick
Qwen3.5 Plus 02 15

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаLlama 4 MaverickQwen3.5 Plus 02 15
Провайдер
META-LLAMA
QWEN
Цена ввода (1M)4052
Цена вывода (1M)139.2312
Контекст1 048 576 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекст, ИзображенияТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторLlama4Qwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning

Как выбрать: Llama 4 Maverick или Qwen3.5 Plus 02 15?

По нашей оценке (4:0), Llama 4 Maverick имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Llama 4 Maverick обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Llama 4 Maverick — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит Qwen3.5 Plus 02 15 с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — Llama 4 Maverick дешевле на 12 ₽ (23%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Llama 4 Maverick дешевле на 172.8 ₽ (55%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать Qwen3.5 Plus 02 15

Qwen3.5 Plus 02 15 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15

Llama 4 Maverick (META-LLAMA) и Qwen3.5 Plus 02 15 (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-4-maverick" или "qwen3.5-plus-02-15"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-maverick",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: Llama 4 Maverick или Qwen3.5 Plus 02 15?
Можно ли использовать Llama 4 Maverick и Qwen3.5 Plus 02 15 в одном проекте?
Llama 4 Maverick или Qwen3.5 Plus 02 15 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к Llama 4 Maverick?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать Llama 4 Maverick через VTOP Ai?

Итог: Llama 4 Maverick vs Qwen3.5 Plus 02 15 (4:0)

Llama 4 Maverick выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует Llama 4 Maverick (ввод 40 ₽, вывод 139.2 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Llama 4 Maverick с контекстом 1 048 576. Llama 4 Maverick уникален Logit Bias и Min P; Qwen3.5 Plus 02 15 — Reasoning.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту