GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

MiMo V2.5 vs Qwen3 Coder Next

XIAOMI vs QWEN. MiMo V2.5 в 2.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 19 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

Xiaomi
MiMo V2.5
XIAOMI
23.8 ввод47.6 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🎙️ Аудио🖼️ Изображения🎬 Видео
Qwen3 Coder Next
QWEN
24 ввод160 вывод262 144 контекст
💬 Текст
4:0
MiMo V2.5 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next: ключевые отличия

MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next — модели от разных провайдеров (XIAOMI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости MiMo V2.5 в 2.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов.

MiMo V2.5MiMo V2.5 от XIAOMI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 23.80 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 Coder Next: Min P, Reasoning.

Qwen3 Coder NextQwen3 Coder Next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next в рублях

MiMo V2.5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
MiMo V2.5
23.8
Qwen3 Coder Next
24
Вывод (1M токенов)
MiMo V2.5
47.6
Qwen3 Coder Next
160
Cache Read (1M)
MiMo V2.5
0.56
Qwen3 Coder Next
14

Анализ цен: MiMo V2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 0.2 ₽ (1%), вывод дешевле на 112.4 ₽ (70%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст MiMo V2.5 vs Qwen3 Coder Next

MiMo V2.5 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у Qwen3 Coder Next. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
MiMo V2.51 000 000
Qwen3 Coder Next262 144
Макс. вывод (токены)
MiMo V2.5131 072
Qwen3 Coder Next262 144

По длине вывода: MiMo V2.5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3 Coder Next — до 262 144. Qwen3 Coder Next может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
MiMo V2.5
38
Qwen3 Coder Next
21
Индекс кодинга
MiMo V2.5
57
Qwen3 Coder Next
36
Агентский индекс
MiMo V2.5
24
Qwen3 Coder Next
9
GPQA Diamond (научные рассуждения)
MiMo V2.5
78.4%
Qwen3 Coder Next
73.1%
TauBench Airline (агентные задачи)
MiMo V2.5
70.2%
Qwen3 Coder Next
58.5%
Скорость вывода
MiMo V2.5
35 т/с
Qwen3 Coder Next
69 т/с
Время до первого токена
MiMo V2.5
0.6 с
Qwen3 Coder Next
0.7 с

Модальности MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next

MiMo V2.5 — мультимодальная модель, принимающая текст, аудио, изображения, видео. Qwen3 Coder Next работает только с текстом.

MiMo V2.5
Принимает на вход
💬 Текст🎙️ Аудио🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
Qwen3 Coder Next
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

MiMo V2.5 может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3 Coder Next работает только с текстом.

Возможности MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next

MiMo V2.5 предлагает возможности, недоступные в Qwen3 Coder Next: Min P, Reasoning. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
MiMo V2.5
Qwen3 Coder Next
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
MiMo V2.5
Qwen3 Coder Next
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
MiMo V2.5
Qwen3 Coder Next
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
MiMo V2.5
Qwen3 Coder Next
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
MiMo V2.5
Qwen3 Coder Next

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаMiMo V2.5Qwen3 Coder Next
Провайдер
XiaomiXIAOMI
QWEN
Цена ввода (1M)23.824
Цена вывода (1M)47.6160
Контекст1 000 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов262 144 токенов
Модальности вводаТекст, Аудио, Изображения, ВидеоТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (98% скидка)Да (41.7% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: MiMo V2.5 или Qwen3 Coder Next?

По нашей оценке (4:0), MiMo V2.5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, MiMo V2.5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте MiMo V2.5 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте MiMo V2.5 — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только MiMo V2.5 поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать MiMo V2.5

MiMo V2.5 от XIAOMI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — MiMo V2.5 дешевле на 0.2 ₽ (1%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — MiMo V2.5 дешевле на 112.4 ₽ (70%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 98%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему XIAOMI

Когда использовать Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 41.7%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next

MiMo V2.5 (XIAOMI) и Qwen3 Coder Next (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "mimo-v2.5" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: MiMo V2.5 или Qwen3 Coder Next?
Можно ли использовать MiMo V2.5 и Qwen3 Coder Next в одном проекте?
MiMo V2.5 или Qwen3 Coder Next — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к MiMo V2.5?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать MiMo V2.5 через VTOP Ai?

Итог: MiMo V2.5 vs Qwen3 Coder Next (4:0)

MiMo V2.5 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует MiMo V2.5 (ввод 23.8 ₽, вывод 47.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте MiMo V2.5 с контекстом 1 000 000. MiMo V2.5 выделяется поддержкой Min P, Reasoning.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту