Mistral Medium 3.1 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct

Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct: ключевые отличия

MISTRALAI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Mistral Small 3.2 24b Instruct в 8.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

Mistral Medium 3.1 — Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Mistral Small 3.2 24b Instruct — Mistral Small 3.2 24b Instruct от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 15.00 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct в рублях

Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Mistral Small 3.2 24b Instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 65 ₽ (81%), вывод дешевле на 360 ₽ (90%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Mistral Medium 3.1 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Mistral Small 3.2 24b Instruct может генерировать до 16 384 токенов за запрос.

Модальности Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Mistral Medium 3.1 работает с текст, изображения, файлы, а Mistral Small 3.2 24b Instruct — с изображения, текст.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

Mistral Small 3.2 24b Instruct предлагает возможности, недоступные в Mistral Medium 3.1: Logit Bias, Log Probs, Min P, Rep. Penalty, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Mistral Medium 3.1 или Mistral Small 3.2 24b Instruct?

По нашей оценке (0:3), Mistral Small 3.2 24b Instruct лидирует. Однако Mistral Medium 3.1 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Mistral Small 3.2 24b Instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 от MISTRALAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Когда использовать Mistral Small 3.2 24b Instruct

Mistral Small 3.2 24b Instruct от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле на 65 ₽ (81%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Mistral Small 3.2 24b Instruct дешевле на 360 ₽ (90%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct

Обе модели MISTRALAI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "mistral-medium-3.1" или "mistral-small-3.2-24b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-medium-3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Mistral Medium 3.1 и Mistral Small 3.2 24b Instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Mistral Medium 3.1 vs Mistral Small 3.2 24b Instruct (0:3)

Mistral Small 3.2 24b Instruct выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует Mistral Small 3.2 24b Instruct (ввод 15 ₽, вывод 40 ₽ за 1M токенов). Mistral Small 3.2 24b Instruct выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.