Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 122b A10b

Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3 30b A3b в 3.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 6.4x раз — Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов.

Qwen3 30b A3b — Qwen3 30b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 24.00 ₽/1M токенов, контекст 40 960 токенов.

Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 52.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3 30b A3b: Log Probs, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b в рублях

Qwen3 30b A3b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Qwen3 30b A3b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28 ₽ (54%), вывод дешевле на 316 ₽ (76%).

Контекст Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов — это в 6.4x больше, чем 40 960 у Qwen3 30b A3b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3 30b A3b генерирует до 8 192 токенов за запрос, Qwen3.5 122b A10b — до 262 144. Qwen3.5 122b A10b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. Qwen3 30b A3b работает только с текстом.

Qwen3.5 122b A10b может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3 30b A3b работает только с текстом.

Возможности Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b предлагает возможности, недоступные в Qwen3 30b A3b: Log Probs, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3 30b A3b или Qwen3.5 122b A10b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3 30b A3b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 122b A10b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 122b A10b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3 30b A3b

Qwen3 30b A3b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 28 ₽ (54%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3 30b A3b дешевле на 316 ₽ (76%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 40 960 токенов
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b

Обе модели QWEN доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-30b-a3b" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-30b-a3b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3 30b A3b и Qwen3.5 122b A10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3 30b A3b vs Qwen3.5 122b A10b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3 30b A3b (ввод 24 ₽, вывод 100 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 122b A10b с контекстом 262 144. Qwen3.5 122b A10b выделяется поддержкой Log Probs, Structured Output, Top Log Probs.