Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 397b A17b в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов.

Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 52.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 60.50 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.5 122b A10b дешевле по вводу, но Qwen3.5 397b A17b — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Qwen3.5 397b A17b обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 8.5 ₽ (16%), вывод дешевле на 31 ₽ (7%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у Qwen3.5 397b A17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: Qwen3.5 122b A10b генерирует до 262 144 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 65 536. Qwen3.5 122b A10b лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Qwen3.5 122b A10b работает с текст, изображения, видео, а Qwen3.5 397b A17b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3.5 122b A10b или Qwen3.5 397b A17b?

По нашей оценке (2:1), Qwen3.5 122b A10b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 397b A17b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Qwen3.5 122b A10b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 122b A10b дешевле на 8.5 ₽ (14%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 31 ₽ (7%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 63.31%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b

Обе модели QWEN доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-122b-a10b" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-122b-a10b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3.5 122b A10b и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3.5 122b A10b vs Qwen3.5 397b A17b (2:1)

Qwen3.5 122b A10b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3.5 397b A17b (ввод 60.5 ₽, вывод 385 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 122b A10b с контекстом 262 144.