Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.6 27b

Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 397b A17b в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — Qwen3.6 27b принимает до 262 144 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 60.50 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Qwen3.6 27b — Qwen3.6 27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.6 27b дешевле по вводу, но Qwen3.5 397b A17b — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Qwen3.5 397b A17b обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0.5 ₽ (1%), вывод дешевле на 15 ₽ (4%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.6 27b

Qwen3.6 27b принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у Qwen3.5 397b A17b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3.5 397b A17b генерирует до 65 536 токенов за запрос, Qwen3.6 27b — до 65 536. Qwen3.6 27b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. Qwen3.5 397b A17b работает с текст, изображения, видео, а Qwen3.6 27b — с текст, изображения, видео.

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3.5 397b A17b или Qwen3.6 27b?

По нашей оценке (1:2), Qwen3.6 27b лидирует. Однако Qwen3.5 397b A17b может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 397b A17b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.6 27b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 15 ₽ (4%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 63.31%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.6 27b

Qwen3.6 27b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.6 27b дешевле на 0.5 ₽ (1%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b

Обе модели QWEN доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-397b-a17b" или "qwen3.6-27b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.6 27b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.6 27b (1:2)

Qwen3.6 27b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3.5 397b A17b (ввод 60.5 ₽, вывод 385 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.6 27b с контекстом 262 144.