GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano

GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano: ключевые отличия

GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 4.1 Nano в 11.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs.

GPT 4.1 Nano — GPT 4.1 Nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano в рублях

GPT 4.1 Nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GPT 4.1 Nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 260 ₽ (93%), вывод дешевле на 800 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 4.1 Nano — до 32 768. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. GLM 5.2 работает только с текстом.

GPT 4.1 Nano может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в GPT 4.1 Nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.2 или GPT 4.1 Nano?

По нашей оценке (1:3), GPT 4.1 Nano лидирует. Однако GLM 5.2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4.1 Nano будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 4.1 Nano — контекст 1 047 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.2 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 4.1 Nano — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 260 ₽ (93%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 800 ₽ (91%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 1 000 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano

GLM 5.2 (Z-AI) и GPT 4.1 Nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и GPT 4.1 Nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.2 vs GPT 4.1 Nano (1:3)

GPT 4.1 Nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GPT 4.1 Nano (ввод 20 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 4.1 Nano с контекстом 1 047 576. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.