GLM 5.2 vs Grok Build 0.1

GLM 5.2 и Grok Build 0.1: ключевые отличия

GLM 5.2 и Grok Build 0.1 — модели от разных провайдеров (Z-AI и X-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Grok Build 0.1 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.9x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Grok Build 0.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

Grok Build 0.1 — Grok Build 0.1 от X-AI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 200.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Grok Build 0.1 в рублях

Grok Build 0.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: Grok Build 0.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 80 ₽ (29%), вывод дешевле на 480 ₽ (55%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs Grok Build 0.1

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.9x больше, чем 256 000 у Grok Build 0.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

GLM 5.2 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 5.2 и Grok Build 0.1

Grok Build 0.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. GLM 5.2 работает только с текстом.

Grok Build 0.1 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Grok Build 0.1

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Grok Build 0.1: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Grok Build 0.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.2 или Grok Build 0.1?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Grok Build 0.1 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Grok Build 0.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.39999999999999%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Grok Build 0.1

Grok Build 0.1 от X-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Grok Build 0.1 дешевле на 80 ₽ (29%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Grok Build 0.1 дешевле на 480 ₽ (55%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему X-AI

Подключение GLM 5.2 и Grok Build 0.1

GLM 5.2 (Z-AI) и Grok Build 0.1 (X-AI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "grok-build-0.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Grok Build 0.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.2 vs Grok Build 0.1 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Grok Build 0.1 (ввод 200 ₽, вывод 400 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.