GLM 5.2 vs Kimi K3

GLM 5.2 и Kimi K3: ключевые отличия

GLM 5.2 и Kimi K3 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.2 в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5.2 — GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Kimi K3 — Kimi K3 от MOONSHOTAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 520.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 18 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Kimi K3 в рублях

GLM 5.2 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Анализ цен: GLM 5.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 240 ₽ (46%), вывод дешевле на 1720 ₽ (66%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs Kimi K3

Kimi K3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 000 000 у GLM 5.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 5.2 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 5.2 и Kimi K3

Kimi K3 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. GLM 5.2 работает только с текстом.

Kimi K3 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Kimi K3

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Reasoning Effort, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Kimi K3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5.2 или Kimi K3?

По нашей оценке (3:1), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Kimi K3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Kimi K3 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5.2 дешевле на 240 ₽ (46%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5.2 дешевле на 1720 ₽ (66%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K3

Kimi K3 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 000 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 88.85%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5.2 и Kimi K3

GLM 5.2 (Z-AI) и Kimi K3 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "kimi-k3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Kimi K3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5.2 vs Kimi K3 (3:1)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5.2 (ввод 280 ₽, вывод 880 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Kimi K3 с контекстом 1 048 576.