GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Z-AI vs QWEN. Qwen3.5 Plus 2026-04-20 в 2.8x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 токенов. Возможности: 21 vs 16 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
280 ввод880 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
QWEN
60 ввод360 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
1:2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20: ключевые отличия

GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости Qwen3.5 Plus 2026-04-20 в 2.8x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 1 000 000 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 Plus 2026-04-20: Logit Bias, Min P, Reasoning Effort, Rep. Penalty.

Qwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-04-20 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 60.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 в рублях

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
280
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
60
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
880
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
360
Cache Read (1M)
GLM 5.2
38.64
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
0
Cache Write (1M)
GLM 5.2
0
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
75

Анализ цен: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 220 ₽ (79%), вывод дешевле на 520 ₽ (59%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.2 vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Обе модели работают с одинаковым контекстом 1 000 000 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
Qwen3.5 Plus 2026-04-201 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2131 072
Qwen3.5 Plus 2026-04-2065 536

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — до 65 536. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 5.2
130 т/с
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
51 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.5 с
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
1.7 с

Модальности GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 5.2 работает только с текстом.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.2 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 Plus 2026-04-20: Logit Bias, Min P, Reasoning Effort, Rep. Penalty. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)28060
Цена вывода (1M)880360
Контекст1 000 000 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или Qwen3.5 Plus 2026-04-20?

По нашей оценке (1:2), Qwen3.5 Plus 2026-04-20 лидирует. Однако GLM 5.2 может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 Plus 2026-04-20 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 Plus 2026-04-20 дешевле на 220 ₽ (79%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 Plus 2026-04-20 дешевле на 520 ₽ (59%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20

GLM 5.2 (Z-AI) и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (QWEN) работают через один и тот же endpoint VTOP Ai. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "qwen3.5-plus-20260420"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или Qwen3.5 Plus 2026-04-20?
Можно ли использовать GLM 5.2 и Qwen3.5 Plus 2026-04-20 в одном проекте?
GLM 5.2 или Qwen3.5 Plus 2026-04-20 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.2 через VTOP Ai?

Итог: GLM 5.2 vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (1:2)

Qwen3.5 Plus 2026-04-20 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует Qwen3.5 Plus 2026-04-20 (ввод 60 ₽, вывод 360 ₽ за 1M токенов). GLM 5.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту