GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5 Turbo vs GLM 5.2

Обе модели от Z-AI. GLM 5 Turbo в 1.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 9 vs 21 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5 Turbo
Z-AI
240 ввод800 вывод202 752 контекст
💬 Текст
GLM 5.2
Z-AI
280 ввод880 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5 Turbo и GLM 5.2: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5 Turbo в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5 TurboGLM 5 Turbo от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 Turbo и GLM 5.2 в рублях

GLM 5 Turbo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через VTOP Ai.

Ввод (1M токенов)
GLM 5 Turbo
240
GLM 5.2
280
Вывод (1M токенов)
GLM 5 Turbo
800
GLM 5.2
880
Cache Read (1M)
GLM 5 Turbo
48
GLM 5.2
38.64

Анализ цен: GLM 5 Turbo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 40 ₽ (14%), вывод дешевле на 80 ₽ (9%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 Turbo vs GLM 5.2

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у GLM 5 Turbo. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 5 Turbo202 752
GLM 5.21 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 5 Turbo131 072
GLM 5.2131 072

По длине вывода: GLM 5 Turbo генерирует до 131 072 токенов за запрос, GLM 5.2 — до 131 072. GLM 5.2 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 5 Turbo и GLM 5.2

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Design Arena · 3D (Elo)
GLM 5 Turbo
1303
GLM 5.2
1353
Design Arena · UI-компоненты (Elo)
GLM 5 Turbo
1292
GLM 5.2
1334
Design Arena · Игры (Elo)
GLM 5 Turbo
1290
GLM 5.2
1327
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5 Turbo
1285
GLM 5.2
1325
Design Arena · Датавиз (Elo)
GLM 5 Turbo
1285
GLM 5.2
1321
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5 Turbo
1281
GLM 5.2
1319
Design Arena · SVG (Elo)
GLM 5 Turbo
1241
GLM 5.2
1253
Design Arena · ASCII-арт (Elo)
GLM 5 Turbo
1185
GLM 5.2
1255
Скорость вывода
GLM 5 Turbo
11 т/с
GLM 5.2
114 т/с
Время до первого токена
GLM 5 Turbo
9.2 с
GLM 5.2
0.6 с

Модальности GLM 5 Turbo и GLM 5.2

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5 Turbo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5 Turbo и GLM 5.2

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в GLM 5 Turbo: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning Effort, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5 Turbo
GLM 5.2
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5 Turbo
GLM 5.2
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5 Turbo
GLM 5.2
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5 Turbo
GLM 5.2
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5 Turbo
GLM 5.2
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5 Turbo
GLM 5.2

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 Turbo и GLM 5.2 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5 TurboGLM 5.2
Провайдер
Z-AI
Z-AI
Цена ввода (1M)240280
Цена вывода (1M)800880
Контекст202 752 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (80% скидка)Да (81.4% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Min P
Pres. Penalty
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 5 Turbo или GLM 5.2?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 Turbo обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API VTOP Ai. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5 Turbo

GLM 5 Turbo от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 5 Turbo дешевле на 40 ₽ (14%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5 Turbo дешевле на 80 ₽ (9%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 5 Turbo и GLM 5.2

Обе модели Z-AI доступны через VTOP Ai по единому API. Переключение между GLM 5 Turbo и GLM 5.2 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_VTOP Ai",
    base_url="https://api.daaj.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5-turbo" или "glm-5.2"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 Turbo и GLM 5.2 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5 Turbo или GLM 5.2?
Можно ли использовать GLM 5 Turbo и GLM 5.2 в одном проекте?
GLM 5 Turbo или GLM 5.2 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5 Turbo?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5 Turbo через VTOP Ai?

Итог: GLM 5 Turbo vs GLM 5.2 (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 5 Turbo (ввод 240 ₽, вывод 800 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.

Попробуйте обе модели через VTOP Ai

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту